RPAとは、業務を自動化するためのソフトウェア技術であり、特に定型業務や繰り返し作業を効率的に処理します。
日本国内では、少子高齢化に伴う労働力不足や働き方改革の推進により、RPAの導入が増加傾向にあります。
この記事では、RPA導入のメリットとデメリットについてご紹介していきます。
RPAとは
RPA（Robotic Process Automation）は、業務を自動化する技術です。特に定型化された繰り返し作業を自動化することで、作業効率の向上を目指しています。従来、人間が手作業で行っていた業務をソフトウェアによって処理し、効率化するため、コスト削減や人的ミスの防止に役立つとされています。少子高齢化により労働力が不足している日本では、RPAの導入が増加傾向にあります。企業にとっては、業務効率化と同時に生産性向上の重要なツールとなりつつあります。
RPAが注目される背景
日本では少子高齢化に伴い、労働力不足が深刻な課題となっています。このため、企業は限られたリソースで最大限の効率を発揮することが求められています。加えて、働き方改革の推進により、企業は残業時間の削減や業務の効率化を進める必要があります。RPAは、このような社会的な要請に応える技術として注目されています。さらに、デジタル・トランスフォーメーション（DX）推進の一環として、多くの企業がRPAを導入することで、業務フローのデジタル化を加速させています。
RPA導入のメリット
業務効率化と生産性向上
RPAの導入により、繰り返し行われる定型業務を自動化することができます。これにより、人手をかけることなく、迅速かつ正確に業務を処理できるようになります。例えば、請求書の発行やデータの入力作業など、時間のかかる作業を効率化することで、従業員はより付加価値の高い業務に集中することが可能になります。その結果、企業全体の生産性が向上し、競争力を高めることができるでしょう。
人的ミスの削減と正確性向上
人間が行う業務には、どうしてもミスが発生します。特に単調な作業を繰り返す場合、集中力が低下し、エラーが発生しやすくなります。RPAを導入することで、このような人的ミスを削減し、業務の正確性を大幅に向上させることができます。これにより、顧客からの信頼も高まる可能性があります。
リソースの最適化とコスト削減
RPAを導入することで、業務にかかる時間と人員を削減し、コストの最適化が可能となります。従業員は、単純な定型業務から解放され、より戦略的な業務にリソースを割くことができるため、企業全体の効率が向上します。また、業務の自動化によって、作業時間やコストを削減できるため、利益率の向上にもつながるでしょう。
24時間稼働による生産性向上
RPAは人間とは異なり、24時間365日稼働が可能です。これにより、時間や場所に制約されることなく、業務を進行させることができます。たとえば、夜間や休日に処理が必要な業務も、RPAに任せることで業務の滞りを防ぎ、企業の生産性を向上させることができます。
RPA導入のデメリット
導入コストと運用管理の負担
RPA導入には、初期のセットアップコストや導入後の運用管理コストがかかります。特に中小企業にとっては、この初期投資が負担となることがあります。また、運用中に問題が発生した場合、その対応には技術的な知識が必要となり、外部のサポートを受ける必要がある場合もあります。
業務がブラックボックス化するリスク
RPAが自動化する業務は、すべてシステム上で実行されるため、プロセスがブラックボックス化するリスクがあります。これにより、業務の詳細な進行状況や問題発生時の原因を追跡しづらくなる可能性があるため、適切なモニタリング体制を構築することが重要です。
RPAの誤動作による業務停止の可能性
RPAはプログラムに従って動作しますが、予期しないトラブルや環境の変化によって誤動作を起こすことがあります。この場合、業務全体が停止するリスクがあり、その対応に時間を要することがあります。誤動作を防ぐためには、業務手順の変更がRPAへ与える影響範囲をあらかじめ可視化しておく必要があります。また、RPAの再設定を行うためのマニュアルや、RPAの動作をモニタリングする運用体制の整備なども求められます。
システムトラブル時の対応負担
RPAの運用中にシステムトラブルが発生した場合、その原因特定や修正には技術的な知識が求められることが多く、迅速な対応が難しい場合があります。特に中小企業では、IT部門のリソースが限られているため、外部の専門家に依頼する必要が生じ、追加のコストが発生することがあります。
RPAが得意なこと
ルール化された定型業務
RPAは、明確なルールに基づく定型業務を得意としています。たとえば、データの入力や請求書の処理、在庫管理などの反復作業を自動化することで、効率的に業務を進めることができます。
繰り返し作業の自動化
同じ処理を何度も行うような作業は、RPAの得意分野です。RPAは、人間の作業を模倣し、正確に繰り返し実行できるため、大量のデータ処理や定期的なレポート作成などを迅速に行うことができます。
複数システム間でのデータ処理
RPAは、異なるシステム間でのデータ転送や処理を自動化できます。複数のソフトウェアやアプリケーションをまたいでデータを処理する際に、RPAが効率的に役立つことが多いです。
RPAが不得意な業務
判断が必要な業務や例外対応
RPAは、事前にプログラムされたルールに基づいて動作します。そのため、業務の中で判断が求められる場面や、例外処理が発生する業務には対応が難しいことがあります。人間の判断を必要とする業務は、RPAの導入が難しい分野です。
複雑な意思決定を要する作業
RPAは、単純な定型業務を得意としますが、複雑な意思決定を伴う作業には向いていません。意思決定プロセスが複雑な業務や、頻繁に変化する業務には、RPAの導入が効果的ではない場合があります。
頻繁な仕様変更が伴う業務
RPAは、事前に設定されたルールに基づいて動作するため、頻繁に仕様が変更される業務には対応が難しい場合があります。業務のフローや処理内容が頻繁に変更される場合、RPAを適応させるために定期的な設定変更が必要となり、その管理が煩雑になることがあります。
複数システム間でのデータ処理
RPAは、異なるシステム間でのデータ転送や処理を自動化できます。複数のソフトウェアやアプリケーションをまたいでデータを処理する際に、RPAが効率的に役立つことが多いです。
RPA導入の手順と成功させるポイント
RPA導入前の業務分析
RPAを効果的に導入するためには、まず導入前の業務分析が重要です。自動化に適した業務を洗い出し、現状の業務フローを可視化することで、どの業務を自動化するべきかが明確になります。これにより、効率的なRPAの導入が可能となります。
自動化に適した業務の洗い出し
すべての業務がRPAに適しているわけではありません。まずは、ルール化された定型業務や繰り返し作業を洗い出し、自動化の候補となる業務を特定することが必要です。
現状の業務フローの可視化
RPAを導入する前に、現状の業務フローを可視化することで、自動化に適した部分と改善が必要な部分を明確にできます。この可視化によって、RPA導入後の効果測定や問題点の特定が容易になります。
参考記事：業務フローとは？業務効率向上を実現させるためには可視化が重要
binditなら容易に導入できます
binditは、特別なITスキルを必要とせずに業務の自動化を実現できるSaaS連携ツールです。RPAと異なり、定型業務を簡単に自動化するための「業務レシピ」を選ぶだけで設定が完了し、ユーザーは複雑な設定なしで自動化が始められます。特に、複数のアプリケーションやSaaSを連携させて、データの自動処理や情報の通知、ファイル管理など、バックオフィス業務の効率化に貢献します。
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まとめ
RPAの導入は、業務効率化やコスト削減、人的ミスの削減など多くのメリットがありますが、その一方で導入コストや運用負担、誤動作による業務停止のリスクなども伴います。自社の業務フローやニーズに応じて適切に導入することが重要です。
導入前には十分な業務分析と適切なツールの選定を行い、導入後の運用体制を整えることで、RPAの効果を最大限に引き出すことができるでしょう。
